Duanana sinyal jeung noise dina komunikasi bisa dianggap salaku prosés acak nu rupa-rupa jeung waktu.
Prosés acak boga ciri variabel acak sarta fungsi waktu, sarta bisa digambarkeun tina dua sudut pandang béda tapi raket patalina:①prosés acak nyaéta kumpulan fungsi sampel taya wates;②Prosés acak nyaéta sakumpulan variabel acak.
Karakteristik statistik tina prosés acak digambarkeun ku fungsi distribusi atawa fungsi probability density. Lamun ciri statistik tina hiji prosés acak bebas tina titik awal waktu, mangka disebut prosés mastikeun stabil.
Fitur digital mangrupikeun cara singket pikeun ngajelaskeun prosés acak. Lamun nilai rata-rata prosésna konstan jeung fungsi autokorelasi R (T1, T1+ τ)= R (T), prosésna disebut prosés stasioner umum.
Lamun hiji prosés mastikeun stabil, éta kudu sacara lega stabil; disebutkeun, eta bisa jadi teu bener.Lamun rata-rata waktu hiji prosés sarua jeung rata statistik pakait, prosés téh ergodic.Lamun prosés téh ergodic, éta ogé stabil; disebutkeun, eta bisa jadi teu bener.
Fungsi autokorelasi R (T) tina prosés stasioner digeneralisasikeun nyaéta fungsi genap tina bédana waktu R, jeung R (0) sarua jeung total daya rata-rata, nyaéta R（ τ) nilai maksimum. Kapadetan spéktral kakuatan (P) ξ (f) nyaéta fungsi autokorelasi transformasi Fourier R() (teorema Wiener Minchin). Sapasang transformasi ieu nangtukeun hubungan konvérsi antara domain waktos sareng frekuensi. Distribusi probabilitas prosés Gaussian nuturkeun distribusi normal, sarta déskripsi statistik lengkepna ngan merlukeun ciri numeris na. Sebaran probabilitas hiji diménsi ngan gumantung kana mean jeung varians, sarta sebaran probabiliti dua diménsi utamana gumantung kana fungsi korelasi. Prosés Gaussian masih mangrupa prosés Gaussian sanggeus transformasi linier. Hubungan antara fungsi distribusi normal jeung fungsi Q (x) atawa ERF (x) pohara kapaké dina nganalisis kinerja anti noise sistem komunikasi digital. Prosés stokastik anu stasioner Saatos I (T) ngaliwatan sistem linier, prosés kaluaranna ξ 0 (T) ogé stabil.
Karakteristik statistik tina prosés acak pita sempit sareng gelombang sinus ditambah noise Gaussian pita sempit langkung cocog pikeun analisis sistem modulasi, sistem band-pass, sareng saluran multipath fading komunikasi nirkabel. Tilu distribusi umum dina komunikasi nyaéta distribusi Rayleigh, distribusi beras, sareng distribusi normal: amplop sinyal pembawa sinusoida ditambah pita sempit. Gaussian noise umumna distribusi béas. Lamun amplitudo sinyal badag, éta condong sebaran normal; lamun amplitudo leutik, éta kira sebaran Rayleigh.
Noise bodas Gaussian mangrupikeun modél idéal pikeun nganalisis sora aditif saluran, sareng sumber bising utama dina komunikasi bising termal kalebet noise sapertos kieu. Nilai-nilaina dina dua waktos anu béda henteu aya hubunganana sareng bebas sacara statistik. Saatos noise bodas ngaliwatan sistem kawates pita, hasilna nyaeta noise kawates band. Low pass white noise sareng bandpass white noise umumna dina analisis téoritis.
Di luhur nyaéta artikel "prosés acak tina sistem komunikasi" dibawa ka anjeun ku Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. mudahan artikel ieu bisa mantuan Anjeun pikeun ngaronjatkeun pangaweruh Anjeun. Salian ti tulisan ieu upami anjeun milari perusahaan produsén alat komunikasi serat optik anu saé anjeun tiasa pertimbangkeuntentang Kami.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. utamana produsén produk komunikasi. Ayeuna, alat-alat anu diproduksi nyertakeunruntuyan ONU, runtuyan modul optik, runtuyan OLT, jeungruntuyan transceiver. Urang bisa nyadiakeun layanan ngaropéa pikeun skenario béda. Anjeun wilujeng sumping kakonsultasi.
