Duanana sinyal jeung noise dina komunikasi bisa dianggap salaku prosés acak nu robah kalawan waktu.
Prosés acak miboga ciri variabel acak jeung fungsi waktu, nu bisa digambarkeun tina dua sudut pandang nu béda tapi raket patalina: (1) Prosés acak nyaéta susunan fungsi sampel nu taya watesna; (2) Prosés acak nyaéta sakumpulan variabel acak.
Sipat statistik prosés acak digambarkeun ku fungsi distribusi atawa probability density fungsi. Lamun sipat statistik tina hiji prosés acak bebas tina titik awal waktu, mangka disebut prosés mastikeun stasioner.
Fitur numeris mangrupakeun cara séjén rapih ngajéntrékeun prosés acak. Lamun rata-rata prosésna konstan jeung fungsi autokorelasi R(t1,t1+τ)=R(T), prosésna disebut stasioner digeneralisasi.
Lamun hiji prosés mastikeun stasioner, mangka kudu sacara lega stasioner, sarta sabalikna teu merta leres.
Hiji prosés téh ergodic lamun rata waktu na sarua jeung rata statistik pakait.
Lamun hiji prosés téh ergodic, mangka ogé cicing, sarta sabalikna teu merta leres.
Fungsi autokorelasi R(T) tina prosés stasioner digeneralisasikeun nyaéta fungsi genap tina bédana waktu r, sarta R(0) sarua jeung total daya rata-rata sarta mangrupa nilai maksimum R(τ). Kapadetan spéktral kakuatan Pξ(f) nyaéta transformasi Fourier tina fungsi autokorelasi R(ξ) (teorema Wiener - Sinchin). Sapasang transformasi ieu nangtukeun hubungan konvérsi antara domain waktos sareng domain frekuensi. Sebaran probabiliti prosés Gaussian nurut kana sebaran normal, sarta déskripsi statistik lengkepna ngan merlukeun ciri numeris na. Sebaran probabilitas hiji diménsi ngan gumantung kana mean jeung varian, sedengkeun sebaran probabiliti dua diménsi gumantung utamana kana fungsi korelasi. Prosés Gaussian masih mangrupa prosés Gaussian sanggeus transformasi linier. Hubungan antara fungsi distribusi normal jeung fungsi Q(x) atawa erf(x) pohara kapaké dina nganalisis kinerja anti noise sistem komunikasi digital. Sanggeus prosés acak stasioner ξi(t) ngaliwatan sistem linier, prosés kaluaranna ξ0(t) ogé stabil.
Karakteristik statistik tina prosés acak pita sempit sareng gelombang sinus ditambah noise Gaussian pita sempit langkung cocog pikeun analisa saluran multipath anu luntur dina sistem modulasi / sistem bandpass / komunikasi nirkabel. Sebaran Rayleigh, Sebaran Padi jeung sebaran normal mangrupakeun tilu sebaran umum dina komunikasi: amplop sinyal pembawa sinusoida ditambah noise Gaussian pita sempit umumna distribusi Padi. Lamun amplitudo sinyal badag, éta condong sebaran normal. Nalika amplitudo leutik, éta kira-kira distribusi Rayleigh.
Noise bodas Gaussian mangrupikeun modél idéal pikeun nganalisis sora aditif saluran, sareng sumber bising utama dina komunikasi, bising termal, kalebet noise sapertos kieu. Nilai-nilaina dina dua waktos anu béda henteu aya hubunganana sareng bebas sacara statistik. Saatos noise bodas ngaliwatan sistem kawates band, hasilna nyaeta noise kawates band. Low-pass white noise sareng band-pass white noise umumna dina analisis téoritis.
Di luhur nyaéta "prosés acak sistem komunikasi" artikel dibawa ka anjeun ku Shenzhen HDV Phoelectron Téhnologi LTD., sarta HDV nyaéta parusahaan specializing dina komunikasi optik salaku alat produksi utama, produksi parusahaan sorangan: runtuyan ONU, runtuyan modul optik,runtuyan OLT, runtuyan transceiver mangrupakeun runtuyan panas produk.
