Tinjauan makalah Komunikasi Optik JLT, Januari 2022. Bagian 1

Komunikasi serat optik
Irene Estebanez et al. ti The Institute of Physics and Complex Systems di Spanyol ngagunakeun algoritma Extreme Learning Machine (ELM) pikeun meunangkeun deui data anu ditampi tina sistem transmisi serat optik, ditémbongkeun saperti dina Gambar 1. Panalungtikan ékspérimén dilaksanakeun dina 100km sistem transmisi serat optik ngagunakeun 56GBand. opat-tingkat modulasi amplitudo pulsa (PAM-4) jeung deteksi langsung. Panaliti ngenalkeun algoritma delay reserve (TDRC) salaku skéma ngabandingkeun, sareng ngabuktikeun yén nganut algoritma ELM tiasa langkung nyederhanakeun konfigurasi sistem, ngaleungitkeun pangaruh kawates kecepatan komputasi anu disababkeun ku waktos reureuh, sareng gaduh kinerja transceiving anu ampir sami sareng skéma TDRC [1]. ]. Skéma ieu ngarojong decoding bébas kasalahan nalika rasio sinyal-to-noise optik (OSNR) leuwih gede ti 31dB, sarta boga kinerja kasalahan hadé ti skéma panarimaan KK dilaksanakeun ku ngolah sinyal digital offline (DSP).