Granskning av JLT Optical Communication paper, januari 2022. Del 1

Optisk fiberkommunikation
Irene Estebanez et al. från Institutet för fysik och komplexa system i Spanien använde algoritmen extrema Learning Machine (ELM) för att återställa mottagna data från det optiska fiberöverföringssystemet, som visas i figur 1. Experimentell forskning utförs i 100 km optisk fiberöverföringssystem med 56GBand fyra-nivås pulsamplitudmodulering (PAM-4) och direkt detektering. Forskare introducerade fördröjningsreservalgoritm (TDRC) som ett jämförelseschema och visade att antagande av ELM-algoritm kan ytterligare förenkla systemkonfigurationen, eliminera den begränsade inverkan av beräkningshastighet som orsakas av tidsfördröjning och ha nästan samma sändningsprestanda som att använda TDRC-schema [1 ]. Schemat stöder felfri avkodning när det optiska signal-brusförhållandet (OSNR) är större än 31dB, och har bättre felprestanda än KK-mottagningsschemat implementerat av offline digital signalbehandling (DSP).