Mapitio ya karatasi ya Mawasiliano ya Macho ya JLT, Januari 2022. Sehemu ya 1

Mawasiliano ya nyuzi za macho
Irene Estebanez et al. kutoka Taasisi ya Fizikia na Mifumo Changamano nchini Uhispania ilitumia algoriti ya Mashine ya Kujifunza iliyokithiri (ELM) kurejesha data iliyopokelewa ya mfumo wa upitishaji wa nyuzi za macho, kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 1. Utafiti wa majaribio unafanywa katika mfumo wa upitishaji wa nyuzi za macho wa 100km kwa kutumia 56GBand. moduli ya amplitude ya kiwango cha nne ya mapigo (PAM-4) na utambuzi wa moja kwa moja. Watafiti walianzisha utaratibu wa hifadhi ya ucheleweshaji (TDRC) kama mpango wa kulinganisha, na walithibitisha kuwa kupitisha algoriti ya ELM kunaweza kurahisisha zaidi usanidi wa mfumo, kuondoa ushawishi mdogo wa kasi ya kompyuta inayosababishwa na kuchelewa kwa muda, na kuwa na karibu utendaji sawa wa kupitisha kama utumiaji wa mpango wa TDRC [1. ]. Mpango huu unaauni usimbaji usio na hitilafu wakati uwiano wa mawimbi kati ya mawimbi hadi kelele (OSNR) ni mkubwa kuliko 31dB, na una utendakazi bora wa hitilafu kuliko mpango wa kupokea wa KK unaotekelezwa na usindikaji wa Mawimbi ya dijiti nje ya mtandao (DSP).