ทั้งสัญญาณและเสียงในการสื่อสารถือได้ว่าเป็นกระบวนการสุ่มซึ่งแปรผันตามเวลา
กระบวนการสุ่มมีลักษณะเฉพาะของตัวแปรสุ่มและฟังก์ชันเวลา และสามารถอธิบายได้จากสองมุมมองที่แตกต่างกันแต่มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด:1กระบวนการสุ่มคือชุดของฟังก์ชันตัวอย่างที่ไม่มีที่สิ้นสุด②กระบวนการสุ่มคือชุดของตัวแปรสุ่ม
ลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มอธิบายโดยฟังก์ชันการแจกแจงหรือฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น หากลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มไม่ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้น จะเรียกว่ากระบวนการที่มีความเสถียรอย่างเคร่งครัด
คุณสมบัติดิจิทัลเป็นอีกวิธีหนึ่งที่กระชับในการอธิบายกระบวนการสุ่ม หากค่าเฉลี่ยของกระบวนการเป็นค่าคงที่และฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ R (T1, T1+ τ)= R (T) กระบวนการนี้เรียกว่ากระบวนการคงที่ทั่วไป
หากกระบวนการมีความเสถียรอย่างเคร่งครัด กระบวนการนั้นจะต้องเสถียรในวงกว้าง มิฉะนั้นอาจไม่เป็นความจริงหากเวลาเฉลี่ยของกระบวนการเท่ากับค่าเฉลี่ยทางสถิติที่สอดคล้องกัน กระบวนการนั้นเป็นไปตามหลัก Ergodicหากกระบวนการเป็นไปตามหลักสรีรศาสตร์ กระบวนการก็จะมีเสถียรภาพเช่นกัน มิฉะนั้นอาจไม่เป็นความจริง
ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ R (T) ของกระบวนการนิ่งทั่วไปเป็นฟังก์ชันคู่ของส่วนต่างของเวลา R และ R (0) เท่ากับกำลังเฉลี่ยทั้งหมด ซึ่งก็คือค่าสูงสุด R ( τ) ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง ( P ) ξ ( f ) คือฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติของการแปลงฟูริเยร์ R () (ทฤษฎีบท Wiener Minchin) การแปลงคู่นี้จะกำหนดความสัมพันธ์ของการแปลงระหว่างโดเมนเวลาและความถี่ การแจกแจงความน่าจะเป็นของกระบวนการเกาส์เซียนเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ และคำอธิบายทางสถิติที่สมบูรณ์นั้นต้องการเพียงคุณลักษณะเชิงตัวเลขเท่านั้น การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบหนึ่งมิติขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเท่านั้น และการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบสองมิติขึ้นอยู่กับฟังก์ชันสหสัมพันธ์เป็นหลัก กระบวนการเกาส์เซียนยังคงเป็นกระบวนการเกาส์เซียนหลังจากการแปลงเชิงเส้น ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันการแจกแจงแบบปกติและฟังก์ชัน Q (x) หรือ ERF (x) มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการป้องกันเสียงรบกวนของระบบสื่อสารดิจิทัล กระบวนการสุ่มที่อยู่นิ่ง หลังจากที่ I (T) ผ่านระบบเชิงเส้น กระบวนการเอาต์พุต ξ 0 (T) ก็เสถียรเช่นกัน
ลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มย่านความถี่แคบและคลื่นไซน์บวกกับสัญญาณรบกวนเกาส์เซียนย่านความถี่แคบ มีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการวิเคราะห์ระบบมอดูเลชั่น ระบบแบนด์พาส และการสื่อสารไร้สายที่ค่อยๆ จางลงหลายช่องสัญญาณ การกระจายทั่วไปในการสื่อสารสามแบบ ได้แก่ การกระจายแบบเรย์ลี การกระจายข้าว และการกระจายแบบปกติ: เปลือกของสัญญาณพาหะไซนูซอยด์บวกแถบความถี่แคบ เสียงเกาส์เซียนโดยทั่วไปคือการกระจายข้าว เมื่อแอมพลิจูดของสัญญาณมีขนาดใหญ่ มันมีแนวโน้มที่จะกระจายแบบปกติ เมื่อแอมพลิจูดน้อย ก็จะประมาณการกระจายตัวของเรย์ลีห์
เสียงสีขาวแบบเกาส์เป็นแบบจำลองในอุดมคติในการวิเคราะห์เสียงเสริมของช่องสัญญาณ และแหล่งกำเนิดเสียงหลักในเสียงความร้อนในการสื่อสารเป็นของเสียงประเภทนี้ ค่าของมันในเวลาที่แตกต่างกันสองครั้งนั้นไม่มีความสัมพันธ์กันและเป็นอิสระทางสถิติ หลังจากที่ไวท์นอยส์ผ่านระบบแบบจำกัดแบนด์ ผลลัพธ์ที่ได้คือนอยส์แบบจำกัดแบนด์ สัญญาณรบกวนสีขาวผ่านความถี่ต่ำและเสียงสีขาวผ่านแบนด์พาสเป็นเรื่องปกติในการวิเคราะห์ทางทฤษฎี
ข้างต้นคือบทความ “กระบวนการสุ่มของระบบการสื่อสาร” นำเสนอโดย บริษัท เซินเจิ้น HDV phoelectron Technology Co., Ltd. หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเพิ่มพูนความรู้ได้ นอกจากบทความนี้ หากคุณกำลังมองหาบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์สื่อสารใยแก้วนำแสงที่ดี คุณอาจพิจารณาเกี่ยวกับเรา.
เซินเจิ้น HDV phoelectron Technology Co., Ltd. เป็นผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ด้านการสื่อสารเป็นหลัก ปัจจุบันอุปกรณ์ที่ผลิตครอบคลุมถึงซีรีย์ ONU, ชุดโมดูลแสง, ซีรีส์ OLT, และชุดรับส่งสัญญาณ- เราสามารถให้บริการที่ปรับแต่งได้สำหรับสถานการณ์ต่างๆ คุณยินดีต้อนรับสู่ปรึกษา.
