ทั้งสัญญาณและเสียงในการสื่อสารถือได้ว่าเป็นกระบวนการสุ่มที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา
กระบวนการสุ่มมีลักษณะเฉพาะของตัวแปรสุ่มและฟังก์ชันเวลา ซึ่งสามารถอธิบายได้จากสองมุมมองที่แตกต่างกันแต่มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด: (1) กระบวนการสุ่มคือชุดของฟังก์ชันตัวอย่างที่ไม่มีที่สิ้นสุด; (2) กระบวนการสุ่มคือชุดของตัวแปรสุ่ม
คุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการสุ่มอธิบายโดยฟังก์ชันการแจกแจงหรือฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น หากคุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการสุ่มไม่ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้นเวลา จะเรียกว่ากระบวนการที่อยู่นิ่งอย่างเคร่งครัด
คุณสมบัติเชิงตัวเลขเป็นอีกวิธีหนึ่งในการอธิบายกระบวนการสุ่ม ถ้าค่าเฉลี่ยของกระบวนการคงที่และฟังก์ชันออโตสหสัมพันธ์ R(t1,t1+τ)=R(T) แสดงว่ากระบวนการนั้นหยุดนิ่งโดยทั่วไป
หากกระบวนการมีความคงที่อย่างเคร่งครัด กระบวนการนั้นจะต้องมีความคงที่ในวงกว้าง และในทางกลับกันก็ไม่จำเป็นต้องเป็นความจริงเสมอไป
กระบวนการเป็นไปตามหลักการยศาสตร์หากค่าเฉลี่ยเวลาเท่ากับค่าเฉลี่ยทางสถิติที่สอดคล้องกัน
ถ้ากระบวนการเป็นไปตามหลัก Ergodic ก็แสดงว่ากระบวนการนั้นหยุดนิ่งเช่นกัน และในทางกลับกันก็ไม่จำเป็นต้องเป็นจริงเสมอไป
ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ R(T) ของกระบวนการคงที่ทั่วไปคือฟังก์ชันคู่ของส่วนต่างของเวลา r และ R(0) เท่ากับกำลังเฉลี่ยทั้งหมดและเป็นค่าสูงสุดของ R(τ) ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง Pξ (f) คือการแปลงฟูริเยร์ของฟังก์ชันออโตคอร์เรเลชัน R (ξ) (ทฤษฎีบท Wiener - Sinchin) การแปลงคู่นี้จะกำหนดความสัมพันธ์ของการแปลงระหว่างโดเมนเวลาและโดเมนความถี่ การแจกแจงความน่าจะเป็นของกระบวนการแบบเกาส์เซียนเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ และคำอธิบายทางสถิติที่สมบูรณ์นั้นต้องการเพียงคุณลักษณะเชิงตัวเลขเท่านั้น การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบหนึ่งมิติจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเท่านั้น ในขณะที่การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบสองมิติจะขึ้นอยู่กับฟังก์ชันสหสัมพันธ์เป็นหลัก กระบวนการแบบเกาส์เซียนยังคงเป็นกระบวนการแบบเกาส์เซียนหลังจากการแปลงเชิงเส้น ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันการแจกแจงแบบปกติและฟังก์ชัน Q(x) หรือ erf(x) มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการป้องกันเสียงรบกวนของระบบสื่อสารดิจิทัล หลังจากที่กระบวนการสุ่มคงที่ ξi(t) ผ่านระบบเชิงเส้นแล้ว กระบวนการเอาต์พุต ξ0(t) ก็เสถียรเช่นกัน
ลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มย่านความถี่แคบและคลื่นไซน์บวกกับสัญญาณรบกวนเกาส์เซียนย่านความถี่แคบ มีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการวิเคราะห์ช่องสัญญาณมัลติพาธที่จางลงในระบบมอดูเลชั่น/ระบบแบนด์พาส/การสื่อสารไร้สาย การกระจายแบบเรย์ลี การกระจายข้าว และการกระจายแบบปกติเป็นการกระจายทั่วไปสามแบบในการสื่อสาร: โดยทั่วไปแล้ว การกระจายของสัญญาณไซน์ซอยด์บวกกับสัญญาณรบกวนเกาส์เซียนย่านความถี่แคบ โดยทั่วไปจะเป็นการกระจายของข้าว เมื่อแอมพลิจูดของสัญญาณมีขนาดใหญ่ มันมีแนวโน้มที่จะกระจายแบบปกติ เมื่อแอมพลิจูดน้อย ก็จะประมาณการกระจายตัวของเรย์ลีห์
เสียงเกาส์เซียนไวท์นอยส์เป็นแบบจำลองในอุดมคติในการวิเคราะห์สัญญาณรบกวนเสริมของช่องสัญญาณ และเสียงรบกวนประเภทนี้คือแหล่งกำเนิดเสียงหลักในการสื่อสาร เสียงความร้อน ค่าของมัน ณ เวลาที่แตกต่างกันสองครั้งนั้นไม่มีความสัมพันธ์กันและเป็นอิสระทางสถิติ หลังจากที่ไวท์นอยส์ผ่านระบบแบบจำกัดแบนด์ ผลลัพธ์ที่ได้คือนอยส์แบบจำกัดแบนด์ สัญญาณรบกวนสีขาวผ่านความถี่ต่ำและสัญญาณรบกวนสีขาวผ่านแถบความถี่เป็นเรื่องปกติในการวิเคราะห์ทางทฤษฎี
ข้างต้นเป็นบทความ "กระบวนการสุ่มของระบบการสื่อสาร" ที่นำเสนอโดยเซินเจิ้น HDV Phoelectron Technology LTD. และ HDV เป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารด้วยแสงเป็นอุปกรณ์การผลิตหลัก การผลิตของบริษัทเอง: ซีรีส์ ONU ซีรีส์โมดูลแสงซีรีส์ OLT, ชุดตัวรับส่งสัญญาณเป็นชุดผลิตภัณฑ์ยอดนิยม
