การทบทวนเอกสารการสื่อสารด้วยแสงของ JLT มกราคม 2022 ส่วนที่ 1

การสื่อสารด้วยใยแก้วนำแสง
ไอรีน เอสเตบาเนซ และคณะ จากสถาบันฟิสิกส์และระบบที่ซับซ้อนในสเปนใช้อัลกอริธึม Extreme Learning Machine (ELM) เพื่อกู้คืนข้อมูลที่ได้รับของระบบส่งผ่านใยแก้วนำแสง ดังแสดงในรูปที่ 1 การวิจัยเชิงทดลองดำเนินการในระบบส่งผ่านใยแก้วนำแสง 100 กม. โดยใช้ 56GBand การมอดูเลตแอมพลิจูดพัลส์สี่ระดับ (PAM-4) และการตรวจจับโดยตรง นักวิจัยได้แนะนำอัลกอริธึมการหน่วงเวลา (TDRC) เป็นรูปแบบการเปรียบเทียบ และพิสูจน์ว่าการใช้อัลกอริธึม ELM ช่วยลดความซับซ้อนในการกำหนดค่าระบบเพิ่มเติม ขจัดอิทธิพลที่จำกัดของความเร็วในการประมวลผลที่เกิดจากการหน่วงเวลา และมีประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูลเกือบจะเหมือนกันกับการใช้รูปแบบ TDRC [1 ] โครงการนี้รองรับการถอดรหัสที่ปราศจากข้อผิดพลาดเมื่ออัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนแบบออปติคอล (OSNR) มากกว่า 31dB และมีประสิทธิภาพข้อผิดพลาดที่ดีกว่ารูปแบบการรับ KK ที่ดำเนินการโดยการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลออฟไลน์ (DSP)