İletişimde hem sinyal hem de gürültü, zamanla değişen rastgele süreçler olarak kabul edilebilir.
Rastgele süreç, iki farklı fakat birbiriyle yakından ilişkili perspektiften tanımlanabilecek rastgele değişken ve zaman fonksiyonu özelliklerine sahiptir: (1) Rastgele süreç, sonsuz örnek fonksiyonlar kümesidir; (2) Rastgele bir süreç, bir dizi rastgele değişkendir.
Rastgele süreçlerin istatistiksel özellikleri, dağılım fonksiyonu veya olasılık yoğunluk fonksiyonu ile tanımlanır. Rastgele bir sürecin istatistiksel özellikleri zamanın başlangıç noktasından bağımsız ise buna tam olarak durağan süreç denir.
Sayısal özellikler rastgele süreçleri tanımlamanın başka bir güzel yoludur. Sürecin ortalaması sabitse ve otokorelasyon fonksiyonu R(t1,t1+τ)=R(T) ise sürecin genelleştirilmiş durağan olduğu söylenir.
Eğer bir süreç kesinlikle durağansa, genel olarak durağan olmalıdır ve bunun tersi de doğru olmayabilir.
Bir sürecin zaman ortalaması karşılık gelen istatistiksel ortalamaya eşitse süreç ergodiktir.
Bir süreç ergodikse aynı zamanda durağandır ve bunun tersi de doğru olmayabilir.
Genelleştirilmiş bir durağan sürecin otokorelasyon fonksiyonu R(T), r zaman farkının çift bir fonksiyonudur ve R(0), toplam ortalama güce eşittir ve R(τ)'nin maksimum değeridir. Güç spektral yoğunluğu Pξ(f), otokorelasyon fonksiyonu R(ξ)'nin Fourier dönüşümüdür (Wiener - Sinchin teoremi). Bu dönüşüm çifti, zaman alanı ile frekans alanı arasındaki dönüşüm ilişkisini belirler. Bir Gauss sürecinin olasılık dağılımı normal bir dağılıma uyar ve tam istatistiksel açıklaması yalnızca sayısal özelliklerini gerektirir. Tek boyutlu olasılık dağılımı yalnızca ortalamaya ve varyansa bağlıdır, iki boyutlu olasılık dağılımı ise esas olarak korelasyon fonksiyonuna bağlıdır. Bir Gauss süreci, doğrusal dönüşümden sonra hala bir Gauss sürecidir. Normal dağılım fonksiyonu ile Q(x) veya erf(x) fonksiyonu arasındaki ilişki, dijital iletişim sistemlerinin gürültü önleme performansının analiz edilmesinde çok faydalıdır. Durağan bir rasgele süreç ξi(t) doğrusal bir sistemden geçtikten sonra, çıkış süreci ξ0(t) de kararlıdır.
Dar bantlı rastgele sürecin ve sinüs dalgası artı dar bantlı Gauss gürültüsünün istatistiksel özellikleri, modülasyon sistemi/bant geçiren sistem/kablosuz iletişimdeki sönümlenen çok yollu kanalların analizi için daha uygundur. Rayleigh dağılımı, Rice dağılımı ve normal dağılım iletişimde üç yaygın dağılımdır: sinüzoidal taşıyıcı sinyal artı dar bant Gauss gürültüsünün zarfı genellikle Rice dağılımıdır. Sinyal genliği büyük olduğunda normal dağılıma yönelir. Genlik küçük olduğunda yaklaşık olarak Rayleigh dağılımı olur.
Gauss beyaz gürültüsü, kanalın toplam gürültüsünü analiz etmek için ideal bir modeldir ve iletişimdeki ana gürültü kaynağı olan termal gürültü, bu tür gürültüye aittir. Herhangi iki farklı zamandaki değerleri korelasyonsuzdur ve istatistiksel olarak bağımsızdır. Beyaz gürültü bant sınırlı bir sistemden geçtikten sonra sonuç bant sınırlı gürültüdür. Teorik analizde düşük geçişli beyaz gürültü ve bant geçişli beyaz gürültü yaygındır.
Yukarıdaki, Shenzhen HDV Phoelectron Technology LTD. tarafından size getirilen "rastgele iletişim sistemi süreci" makalesidir ve HDV, ana üretim ekipmanı olarak optik iletişim konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir, şirketin kendi üretimi: ONU serisi, optik modül serisi,OKT serisiAlıcı-verici serisi sıcak ürün serisidir.
