Cả tín hiệu và tiếng ồn trong giao tiếp đều có thể được coi là các quá trình ngẫu nhiên thay đổi theo thời gian.
Quá trình ngẫu nhiên có các đặc điểm của biến ngẫu nhiên và hàm thời gian và có thể được mô tả từ hai khía cạnh khác nhau nhưng có liên quan chặt chẽ với nhau:①quá trình ngẫu nhiên là tập hợp các hàm mẫu vô hạn;②Một quá trình ngẫu nhiên là một tập hợp các biến ngẫu nhiên.
Các đặc tính thống kê của một quá trình ngẫu nhiên được mô tả bằng hàm phân phối hoặc hàm mật độ xác suất của nó. Nếu các đặc tính thống kê của một quá trình ngẫu nhiên không phụ thuộc vào thời điểm bắt đầu thì nó được gọi là quá trình ổn định chặt chẽ.
Đặc điểm kỹ thuật số là một cách ngắn gọn khác để mô tả các quá trình ngẫu nhiên. Nếu giá trị trung bình của quá trình là hằng số và hàm tự tương quan R (T1, T1+ τ)= R (T), thì quá trình này được gọi là quá trình dừng tổng quát.
Nếu một quy trình ổn định chặt chẽ thì nó phải ổn định rộng rãi; nếu không, nó có thể không đúng.Nếu trung bình theo thời gian của một quá trình bằng với trung bình thống kê tương ứng thì quá trình đó là ergodic.Nếu một quá trình là ergodic thì nó cũng ổn định; nếu không, nó có thể không đúng.
Hàm tự tương quan R (T) của quá trình dừng tổng quát là hàm chẵn của chênh lệch thời gian R và R (0) bằng tổng công suất trung bình, là giá trị cực đại R（ τ. Mật độ phổ công suất (P) ξ (f) là hàm tự tương quan của biến đổi Fourier R() (định lý Wiener Minchin). Cặp biến đổi này xác định mối quan hệ chuyển đổi giữa miền thời gian và miền tần số. Phân bố xác suất của quy trình Gaussian tuân theo phân phối chuẩn và mô tả thống kê hoàn chỉnh của nó chỉ yêu cầu các đặc tính số của nó. Phân bố xác suất một chiều chỉ phụ thuộc vào giá trị trung bình và phương sai, còn phân bố xác suất hai chiều chủ yếu phụ thuộc vào hàm tương quan. Quá trình Gaussian vẫn là quá trình Gaussian sau khi biến đổi tuyến tính. Mối quan hệ giữa hàm phân phối chuẩn và hàm Q(x) hoặc ERF(x) rất hữu ích trong việc phân tích hiệu suất chống nhiễu của hệ thống truyền thông kỹ thuật số. Một quá trình ngẫu nhiên đứng yên Sau khi I(T) đi qua hệ thống tuyến tính, quá trình đầu ra của nó ξ 0 (T) cũng ổn định.
Các đặc tính thống kê của các quá trình ngẫu nhiên băng tần hẹp và sóng hình sin cộng với nhiễu Gaussian băng tần hẹp phù hợp hơn để phân tích các hệ thống điều chế, hệ thống thông dải và các kênh đa đường truyền thông không dây mờ dần. Ba phân bố phổ biến trong truyền thông là phân bố Rayleigh, phân bố gạo và phân bố chuẩn: đường bao của tín hiệu sóng mang hình sin cộng với băng tần hẹp. Nhiễu Gaussian nói chung là sự phân bố gạo. Khi biên độ tín hiệu lớn, nó có xu hướng phân bố chuẩn; khi biên độ nhỏ thì nó xấp xỉ phân bố Rayleigh.
Nhiễu trắng Gaussian là mô hình lý tưởng để phân tích nhiễu phụ của kênh và nguồn nhiễu chính trong nhiễu nhiệt truyền thông thuộc loại nhiễu này. Giá trị của nó ở bất kỳ hai thời điểm khác nhau đều không tương quan và độc lập về mặt thống kê. Sau khi tiếng ồn trắng đi qua hệ thống giới hạn băng tần, kết quả là tiếng ồn giới hạn băng tần. Tiếng ồn trắng thông thấp và tiếng ồn trắng thông dải là phổ biến trong phân tích lý thuyết.
Trên đây là bài viết “Quy trình ngẫu nhiên của hệ thống truyền thông” do Công ty TNHH Công nghệ phoelectron HDV Thâm Quyến mang đến cho các bạn hy vọng bài viết này có thể giúp ích cho các bạn nâng cao kiến thức. Ngoài bài viết này nếu bạn đang tìm kiếm một công ty sản xuất thiết bị truyền thông cáp quang tốt thì bạn có thể cân nhắcvề chúng tôi.
Công ty TNHH Công nghệ phoelectron HDV Thâm Quyến chủ yếu là nhà sản xuất các sản phẩm truyền thông. Hiện nay, thiết bị được sản xuất bao gồmDòng ONU, loạt mô-đun quang học, Dòng OLT, Vàloạt máy thu phát. Chúng tôi có thể cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh cho các tình huống khác nhau. Bạn được chào đóntham khảo ý kiến.
