Review bài báo Truyền thông quang học JLT, tháng 1 năm 2022. Phần 1

Truyền thông cáp quang
Irene Estebanez và cộng sự. từ Viện Vật lý và Hệ thống phức tạp ở Tây Ban Nha đã sử dụng thuật toán Extreme Learning Machine (ELM) để khôi phục dữ liệu nhận được của hệ thống truyền dẫn cáp quang, như trong Hình 1. Nghiên cứu thực nghiệm được thực hiện trên hệ thống truyền dẫn cáp quang 100km sử dụng 56GBand điều chế biên độ xung bốn cấp (PAM-4) và phát hiện trực tiếp. Các nhà nghiên cứu đã giới thiệu thuật toán dự trữ độ trễ (TDRC) làm sơ đồ so sánh và chứng minh rằng việc áp dụng thuật toán ELM có thể đơn giản hóa hơn nữa cấu hình hệ thống, loại bỏ ảnh hưởng hạn chế của tốc độ tính toán do độ trễ thời gian gây ra và có hiệu suất thu phát gần như tương tự như áp dụng sơ đồ TDRC [1 ]. Sơ đồ hỗ trợ giải mã không có lỗi khi tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu quang học (OSNR) lớn hơn 31dB và có hiệu suất lỗi tốt hơn sơ đồ nhận KK được thực hiện bằng xử lý tín hiệu kỹ thuật số ngoại tuyến (DSP).